Per 1 oktober jongstleden heeft Traduco er een nieuwe collega bij. Hieronder stelt hij zich nader voor:

Mijn naam is Lorenzo Rossi en sinds 1 oktober 2018 ben ik in dienst getreden bij Traduco Asset Management als Asset Management Junior Consultant.

Na het afronden van mijn opleiding Technische Bedrijfskunde in 2017 ben ik als teamleider in een koffiefabriek werkzaam geweest. In deze periode heb ik veel aan mijn kwaliteiten als leidinggevende kunnen werken en was ik hoofdverantwoordelijk voor het behalen van de KPI’s en de optimalisatie van 5 koffiepads productielijnen.

In deze optimalisatietrajecten kon ik op gebied van proces- en peoplemanagement uitstekend met de LEAN methodieken werken, maar haalde ik juist op technisch gebied heel veel lering uit de methodieken van Asset Management. Ik raakte steeds meer geïnteresseerd in dit vakgebied nadat ik met de RAMS methodiek de zwakke punten in mijn proces kon aankaarten.

Toen ik de kans kreeg om bij Traduco te komen werken, was ik daarom direct geïnteresseerd. Ik kijk er erg naar uit om een expert te worden in dit vakgebied en ben blij dit bij Traduco te kunnen doen.

Een eerste maand bij een nieuwe werkgever is altijd spannend, maar ik ben erg goed opgevangen door mijn collega’s bij Traduco. Ik kon direct aansluiten bij de leergang Asset Management om verdiepende kennis op te doen en zien hoe andere bedrijven met Asset Management omgaan. Ook heb ik trainingen gehad in het door Traduco ontwikkelde risicomanagement software AMprover® en kon ik zelf al risico-analyses gaan uitvoeren op basis van de assets van mijn vorige werkgever.

Momenteel ontwikkel ik mijzelf naast een ervaren Traduco collega in een drietal projecten bij klanten in Zuid-Holland en Utrecht. Erg interessant om te zien hoe gevorderd bepaalde sectoren in Asset Management zijn en tegen welke problemen zij aanlopen.

Asset Data Management is een veelbesproken onderwerp. Vele initiatieven maken het vaak moeilijk om goede keuzes te maken rondom data management binnen Asset Management. In dit artikel wordt ingegaan op een aantal belangrijke ontwikkelingen binnen Asset Data Management.

Door: Nico Groen – Algemeen directeur

 

Gebruik van informatiesystemen

Informatiesystemen worden op grote schaal gebruikt. Iedereen verzamelt gegevens, data, welke in het proces van Asset Management voor verschillende doeleinden kunnen worden gebruikt. Ontwerpgegevens, onderhoudsgegevens, gebruiksgegevens etc. Meer en meer willen alle betrokkenen rondom het beheer van assets gebruik kunnen maken van deze verschillende data. Om deze reden vinden er veel initiatieven plaats op welke wijze de verschillende gegevens kunnen worden uitgewisseld.

Afbeelding: Informatiebehoefte (bron: Leergang Asset Management Traduco)

Werkorderbeheer

Voor het beheren van informatie aan assets ligt de meest belangrijke bron bij het registreren van de werkzaamheden welke aan een asset worden gedaan. We spreken hierbij over werkorderbeheersing. De discussie die hierbij vaak naar voren komt is: Van wie is die data nu precies? Data is macht. ISO 55000 is daar heel duidelijk in. Asset data hoort bij een asset zelf, kortom is van de Asset Owner. Van belang is dus om de gegevens tussen de verschillende partijen uit te wisselen. Dit is precies het topic waar de laatste jaren veel energie in is gestoken.

Asset Management engineering

Om de juiste keuzes te maken binnen Asset Management worden verschillende methodieken en systematieken gehanteerd om goed Asset Management te onderbouwen. Risicoanalyses ter onderbouwing van de werkscope, beschikbaarheids- en betrouwbaarheidsberekeningen worden veel toegepast. Dit geldt ook voor studies ter onderbouwing van de levensduur en verspreiding van budgetten binnen Life Cycle Costing en Total Cost of Ownership berekeningen. Veel organisaties worstelen echter nog met het op een goede en overzichtelijke wijze toepassen van de genoemde technieken.

Conditiebewaking

Een volgend belangrijk onderwerp binnen data management ligt op het gebied van conditiebewaking. Juist hier zijn veel ontwikkelingen gaande, omdat er steeds meer mogelijkheden zijn om informatie – geautomatiseerd – te kunnen verzamelen. We spreken dan over grote data hoeveelheden: Big Data. Veel van deze informatie wordt via internet ontsloten, waarbij intelligente toepassingen aan de hand van de conditie van assets kunnen worden gerealiseerd. Er kunnen temperatuurregelingen, bestellingen of procesingrepen worden georganiseerd. De conditie van een asset kan met behulp van big data steeds beter inzichtelijk worden gemaakt. We spreken hier over Predictive Maintenance. De onderhoudsacties komen voort uit de (big) data gegevens.

Afbeelding: Big Data (bron: Leergang Asset Management Traduco)

Statische gegevens

Uiteindelijk valt en staat goed informatiemanagement met een goed beeld over de wijze waarop een asset tot stand is gekomen en is gedefinieerd. Zo dient er een goed programma van eisen te zijn en dienen ontwerpgegevens van een asset inzichtelijk te zijn. Hierbij dienen ook de te leveren prestatie eisen te zijn gedefinieerd. Op deze prestatie eisen kunnen ook de verschillende KPI’s worden geënt.

Predictive Maintenance

Belangrijke onderwerpen bij het opzetten van Predictive Maintenance zijn onder andere:

Het opstellen van Business cases
In deze business cases is het van belang om in te gaan op kosten en de baten van de verschillende mogelijkheden, maar vooral op de wijze waarop dit kan worden bepaald.

Het inrichten van inspectiedata
De wijze waarop bepaalde gegevens kunnen worden gegenereerd. Wat zijn mogelijkheden van sensoren of bestaande informatiesystemen? Op welke wijze kan data het beste worden ontsloten?

Het analyseren van Big Data
Het analyseren van de datahoeveelheden om te kijken op welke wijze de data kan worden toegepast. Ook dient hierbij te worden gekeken hoe verschillende brondata tot een geheel kan worden gesmeed.

Er liggen veel mogelijkheden als het gaat om de combinatie van Predictive Maintenance en Internet of Things (IoT). Het is hierbij van belang dat de initiatieven op een goede wijze bijdragen aan het primair proces van de organisatie. Juist hier ligt de toepassing van de meest succesvolle oplossingen.

Kennissessie Internet of Things

Op woensdag 21 november 2018 organiseert Traduco samen met Lama Consultancy, IBM en eMagiz een Kennissessie Internet of Things. In deze kennissessie wordt uitgebreid ingegaan op de mogelijkheden van data verzameling door leveranciers en asset owners.

 

(Dit artikel is ook gepubliceerd in de MaintenanceWijzer 2018-2019, uitgave van Jetvertising B.V.)

Het IAM heeft als doel kennis over de verschillende sectoren heen te stimuleren. Op 26 september jongstleden organiseerde het IAM haar 3e Nederlandse jaarcongres. Nico Groen en Karen Huybens namen namens Traduco deel aan dit congres. Het thema van het congres was ‘I AM Connected’. Een relevant thema omdat Asset Management mensen, assets, disciplines en afdelingen met elkaar verbindt om ervoor te zorgen dat het juiste op het juiste moment wordt gedaan.

Auteur: Karen Huybens – Asset Management Junior Consultant

 

Prestatiecontract is een veelgebruikte vorm van samenwerken

Asset Management draait om samenwerken en een veelgebruikte vorm van samenwerken is het prestatiecontract. Als een prestatiecontract goed wordt uitgevoerd levert het sneller en goedkoper onderhoud op. Met het inhuren van een aannemer krijgt een organisatie niet alleen toegang tot kennis, maar er kunnen schaalvoordelen ontstaan doordat de aannemer het onderhoud ook bij andere bedrijven kan uitvoeren.

Prestatiecontract heeft nadelen

Aan een prestatiecontract zitten een aantal haken en ogen. In veel prestatiecontracten wordt een aannemer niet voorgeschreven hoe zij het onderhoud moeten uitvoeren maar welke prestaties er verwacht worden. De eisen zijn hiervoor uitgewerkt in functies die het contract moeten vervullen. Hoe goed een contract ook wordt opgesteld, er blijven altijd grijze gebieden bestaan.

In ieder prestatiecontract ontstaan conflicten

Zo heeft het onderzoek van Feng Fang van de universiteit Tilburg aangetoond dat in ieder prestatiecontract een of meerdere conflicten ontstaat en deze conflicten onder andere minder vertrouwen in elkaar veroorzaken. Hoe het bedrijf met deze conflicten omgaat, bepaalt voor een groot deel of het prestatiecontract desondanks een succes zal worden. Daarin zijn 2 strategieën te onderscheiden:
1. straffen door verwaarlozen en verlaten
2. inspelen op de relatie door inspraak en loyaliteit

Omgang met conflicten bepaalt succes prestatiecontract

Onderzoek heeft aangetoond dat het inspelen op de relatie de grootste kans geeft op het succes (performance) van een prestatiecontract. Want wanneer bedrijf en leverancier zich richten op een goede samenwerking en de leverancier niet gedwongen wordt om het contract op de letter nauwkeurig na te leven maar in de geest van het contract kan handelen, ontstaat er een basis waarmee het mogelijk is om de conflicten samen op te lossen. Echter als de middelen beperkt zijn, het project complex is of bij aanbesteding een (valse) belofte is gedaan die te mooi is om waar te zijn, maakt het niet uit wat een bedrijf doet. Het prestatiecontract is gedoemd te falen.

In een succesvol prestatiecontract wordt meer geleverd dan vooraf verwacht

Een succesvol prestatiecontract oftewel klanttevredenheid ontstaat op het moment dat een klant meer geleverd krijgt dan het vooraf door een leverancier is beloofd. Wanneer de verwachtingen van een klant niet worden waargemaakt door de leverancier zal de klant ontevreden zijn. Helaas bevatten de meeste prestatiecontracten factoren die klanttevredenheid onmogelijk maken. Om een aanbesteding te kunnen winnen, moeten aanbieders met elkaar concurreren en hun beste aanbod op tafel leggen. Het gevolg is een aanbieding op het scherpst van de snede waarin weinig tot geen ruimte over is om tijdens de uitvoering van het contract meer te kunnen bieden.

Aannemer moet kunnen verdienen op prestatiecontract

Als de prijs van het contract zo scherp is dat een aanbieder niets op het project verdient of verlies op een project draait, zal de contractor opzoek gaan naar manieren om geld te besparen. Wat in de meeste gevallen zal betekenen dat ze hun aandacht van het project verleggen naar meer gunstigere projecten. In het extreemste geval kan een aannemer besluiten zich volledig uit het project terug te trekken met alle gevolgen van dien.

‘The key to success’ is balans

Om een prestatiecontract tot een succes te maken is het belangrijk dat er een balans is tussen het risico van het project, de verwachte performance en de incentive (winstmarge etc.).

 

 

Om in Rotterdam de beste hbo-opleidingen voor scheepvaart, scheepsbouw, havens en logistiek aan te bieden, hebben STC Group en Hogeschool Rotterdam het Rotterdam Mainport Institute (RMI) opgericht. De RMI biedt vier ijzersterke opleidingen aan: Chemische Technologie, Maritiem Officier, Maritieme Techniek en Logistics Engineering.

Voor het studiejaar 2018/2019 volgen 19 gemotiveerde studenten hier een Minor Asset Management welke door Traduco wordt verzorgd. Gedurende 10 weken is Nico Groen als docent van de minor betrokken bij dit project.

De minor wordt gegeven in Rotterdam vanuit het indrukwekkende STC gebouw.

Traduco heeft een rol gespeeld in de ontwikkeling van het vakgebied Asset Management. Daarvan was het Visiedocument ‘Asset Management is duurzaam’  een onderdeel, maar Traduco heeft ook de normcommissie ondersteund bij de totstandkoming van de ISO 55000 norm en de voorloper hiervan, de PAS 55.

Het Institute of Asset Management (IAM) heeft in het laatste onderwerp een leidende rol gespeeld. Om nog beter kennis uit wisselen en te delen, heeft Traduco de stap genomen zich aan te sluiten bij het Institute of Asset Management – chapter Nederland.

Hiermee menen wij onze klanten nog beter van dienst te kunnen zijn in de toekomst!

Een Waterschap is met een deskundige en pragmatische ondersteuning begeleid bij het modelleren van hun afvalwaterzuiveringsinstallatie (AWZI). Voor dit traject is de RAMS-analysemethodiek gebruikt. Met behulp van de RAMS-module uit de risicosoftware applicatie AMprover® zijn de risico’s inzichtelijk gemaakt. Risico’s die een negatief effect kunnen hebben op de instandhouding en de prestatie-eisen van de gedefinieerde hoofdfunctie van de AWZI. 


Primair proces

De hoofdfunctie van de AWZI als primair proces is als volgt gedefinieerd:

het op een veilige manier ontlasten van milieu en omgeving
door het terugdringen van de emissies

Dit wordt gerealiseerd door het opvangen van afvalstromen, schoonwater te maken van afvalwater en het verbranden van afvalresten en gassen.

Dit resulteert in het voldoen aan de wetgeving, vermindering van stankoverlast en kostenbesparing voor externe afvalverwerking.

 

Aanpak met de RAMS-methodiek
Met een multidisciplinair team is tijdens RAMS-sessies het primair proces gemodelleerd. RAMS gaat over het berekenen van betrouwbaarheid (R), beschikbaarheid (A), onderhoudbaarheid (M) en veiligheid (S) van de unit, het systeem en de equipment binnen het primair proces. Hierbij zijn de AWZI installatiedelen verwerkt in functionele block diagrammen (FBD’s). Tevens zijn de mean time between failure (MTBF) en de mean time till repair (MTTR) -gegevens verzameld, geanalyseerd en verwerkt in de FBD’s. Het doorrekenen van deze modellering heeft geleid tot belangrijke informatie over de beschikbaarheid, betrouwbaarheid van onder andere de gehele AWZI installatie.


Voorbeeldscherm van de RAMS-module in AMprover®


Resultaten

De resultaten van de RAMS-sessies zijn met ondersteuning van de risicosoftware applicatie AMprover® te verdelen in getalsmatige en inzichtelijke resultaten, met als doel een methode en een basis te hebben voor verdere optimalisatie.

Hogere beschikbaarheid

  • Tijdens normaal bedrijf met een bufferzone heeft de AWZI een beschikbaarheid van 99,99%, waarbij twee van de drie proceslijnen moeten functioneren. Zonder de bufferzone heeft de AWZI een beschikbaarheid van 88%. Dit houdt in dat de bufferzones 4x per jaar tijdelijk ingezet moet worden.
  • Indien de AWZI uit twee lijnen zou bestaan (tijdens onderhoud) en beide proceslijnen functioneren, dan zou de beschikbaarheid 76% zijn zonder de bufferzone en 99,7% met de bufferzone.

Bepalen juiste beheersmaatregelen en verdere optimalisatie(s)

  • Uit de MTBF-cijfers is gebleken dat de filters en de voedingpompen een hogere storingsgraad hebben. Deze informatie is meegenomen in het bepalen van de juiste beheersmaatregelen tijdens de risicoanalyse.
  • Het multidisciplinaire team heeft de sessies als positief en inzichtelijk ervaren. Hiermee kunnen ze tijdens de onderhoudsfase en operationele fase aan de focusgebieden werken en eventueel verdere optimalisaties in gang zetten.

De klant heeft nu ervaring opgedaan en een methodiek toegeëigend om andere installaties te modelleren en te analyseren op het gebied van betrouwbaarheids- en beschikbaarheidsberekeningen. Hierbij speelt de ontstane bewustwording van de RAMS-aanpak en methodiek binnen Asset Management een belangrijke rol.

 

Meer over AMprover® ⇒

Training is een belangrijk onderdeel om de Alignment binnen Asset Management op een hoger plan te brengen. Alignment houdt in dat alle partijen van operationeel tot en met strategisch niveau van productie-, projecten- en onderhoudsorganisatie op één lijn liggen.

Het is echter ook belangrijk om Alignment te krijgen met externe partijen. Daarom is het bijzonder dat Traduco de auditoren van Kiwa op het vakgebied van Asset Management (ISO 55000) heeft getraind.

Asset Management training bij Kiwa

Het interview dat de NVDO heeft gehouden met Nico Groen van Traduco en Dirk Konijnenberg van Kiwa is onlangs gepubliceerd in het Vakblad Asset Management (VAM).

Naar het artikel >>

 

Foto met dank aan de NVDO: Nico Groen (Traduco) en Dirk Konijnenberg (Kiwa)

Op 28 juni jongstleden vond de afsluiting van de leergang Asset Management plaats bij het bedrijf van één van de deelnemers: Kuehne + Nagel in Utrecht. Het programma van deze ‘round up dag’ bestond o.a. uit een bedrijfspresentatie en rondleiding bij het gastbedrijf, een terugblik op de leergang, de eindpresentaties van de deelnemers en het afnemen van de Asset Management toets. Alle deelnemers hebben de leergang met succes afgerond en hebben hiervoor een certificaat ontvangen.

  Terugblik op de leergang

Het programma van de 7-daagse leergang bestaat uit zes lesdagen waarin technisch bedrijfskundige onderwerpen worden afgewisseld praktisch toepasbare cases en onderwerpen ter versterking van de sociale aspecten. De rol van de mens (Human Factor) speelt een belangrijke rol bij de implementatie en borging van Asset Management binnen de organisatie. De zevende dag is een afsluitende round up dag, die – indien mogelijk – bij het bedrijf van één van de deelnemers plaatsvindt.

De leergang is vanuit het “action learning” principe opgezet, waarin de onderwezen theorie wordt afgewisseld met eigen ervaringen, opdrachten en praktijkcases. Met de afsluitende AM toets en de groepsopdracht laten de cursisten zien dat zij de onderwezen onderwerpen voldoende beheersen. De groepsopdracht kan daarnaast dienen als een leidraad voor de invoering en borging van Asset Management binnen het eigen bedrijf.

  Eindpresentatie

Wij wensen alle deelnemers veel succes bij de implementatie van Asset Management binnen hun organisatie!

 

Op de foto v.l.n.r. staand: Frank Schiffer (Fibrant), Nick Meuwissen (Fribrant), Karen Huybens (Traduco), Martin Loeve (trainer Delta Dynamics), Wiebe Harmanny (Waterschap Noorderzijlvest), Sip te Velde (Waterschap Noorderzijlvest), Alfonso Verkerk (Castillo advies). Zittend v.l.n.r.: Rene Strijbos (Kuehne + Nagel), Nico Groen (docent Traduco). Niet op de foto aanwezig: Michel Ligtenberg (Croonwolter&dros)

Bestaande businessmodellen zijn gebaseerd op het stuk gaan van producten
Zonder de vervanging van kapotte producten, verliezen bedrijven een groot deel van hun business case. Gloeilampen gaan na een paar jaar kapot, zodat een nieuwe lamp moet worden aangeschaft.

Nieuwe ontwikkelingen met betrekking tot producten en diensten
Tegenwoordig richt Philips zich niet meer op lampen maar op licht als een product. Een andere ontwikkeling is dat de grootste tech bedrijven als een Uber (grootste taxibedrijf ter wereld) en Airbnb (grootste vastgoedbedrijf ter wereld) zelf geen assets meer in bezit hebben. Ze bieden een product aan waarbij ze de zorg en verantwoordelijkheid voor de assets bij derden laten. Hierdoor kunnen ze snel en zonder grote investeringen inspelen op nieuwe (markt)ontwikkelingen.

De snelheid van deze ontwikkelingen wordt de komende jaren alleen maar hoger
Doordat bestaande technologie betaalbaar(der) en daarmee toegankelijker wordt, komen er meer (digitale) mogelijkheden beschikbaar. Met steeds betaalbaardere geavanceerdere sensoren wordt meer data over assets verzameld. Echter neemt de hoeveelheid beschikbare data in zo’n mate toe dat deze niet meer met de hand, maar door de ICT zelf moet worden geanalyseerd. Dit zal ertoe leiden dat over vijf jaar elke Asset Management beslissing door Artificial Intelligence wordt ondersteund. Hierdoor zullen gebruikers en opdrachtgevers meer van organisaties vragen en eisen en is andere benadering van Asset Management nodig.

Data chaos
Op dit moment worden veel data- en onderhoud systemen onafhankelijk van elkaar geïmplementeerd waardoor samenhang ontbreekt. Er ontstaat een chaos van data, met als grootste bedreiging dat de juiste informatie niet uit de systemen kan worden gehaald. Een bedrijf moet nagaan waar, wanneer en hoe zij de nieuwe technologie het meest zinvol kan inzetten. Want ondanks dat bijvoorbeeld sensoren steeds goedkoper worden, zijn deze (nog) niet gratis. Er is een investering voor nodig. Om deze investering efficiënt in te zetten, zal een bedrijf eerst moeten bepalen waar de hoogste risico’s zich bevinden en het meeste rendement kan worden behaald met bijvoorbeeld een betere conditie bepaling van assets.

Welke invloed hebben deze ontwikkelingen op de toepassing van Asset (Data) Management?
Om mee te kunnen blijven doen, moet Asset Management slimmer, efficiënter en anders worden ingericht. Asset Management moet flexibel en wendbaar worden om gepersonaliseerde producten aan te kunnen bieden waarin men zelf invloed heeft op wat men afneemt. Om dit in de nabije toekomst voor elkaar te krijgen, zal naar het totale scope van de beschikbare data over assets moeten worden gekeken.
Een overall visie op data zal moeten worden opgesteld voor hoe de organisatie eenduidig met haar datamanagement om dient te gaan. Zo lang dit niet is geregeld, is het niet duidelijk hoe informatie geïnterpreteerd kan worden en hoe men ermee moet werken. De beschikbare informatie en de gedane investering verliest dan zijn waarde.

 

Karen Huybens is Junior Asset Management Consultant bij Traduco en schreef dit artikel naar aanleiding van het bijwonen van het NVDO Jongerenfestival dat in april jongstleden plaatsvond.
Het doel van dit festival is om leden onder de 35 jaar met elkaar in contact te brengen en hen te informeren over nieuwe ontwikkelingen en trends in hun vakgebied.

 

 

Op vrijdag 20 april jl. heeft Traduco deelgenomen aan het Mix & Match Event in het AFAS-stadion in Alkmaar. Zo’n 600 studenten van de Hogeschool Inholland werden in contact gebracht met ca. 60 deelnemende bedrijven, op zoek naar een match!

De middag werd ‘afgetrapt’ met een lunch. Start van het event vond plaats op de tribune van het stadion met een inleiding door enkele sprekers. Daarna gingen de pitches van start: in een 1 minuut durende pitch kregen de deelnemende bedrijven de gelegenheid kort iets te vertellen over het bedrijf en de stagemogelijkheden om de studenten enthousiast te maken over de mogelijkheden bij het bedrijf. Na de pitches was er tijd voor rondetafelgesprekken, waarbij de studenten konden aanschuiven voor een gesprek met de bedrijven. De middag werd afgesloten met een borrel.

         

Het event werd bijgewoond door Nico Groen, Karen Huybens en Remco Scholten (stagiair InHolland bij Traduco).